一道数学题卡了十分钟。
以前,孩子可能会重新画图、翻课本、查公式,或者硬着头皮再多想几分钟。
现在,只需要打开AI,把题目输入进去。
几秒钟以后,答案、步骤、解释,甚至“更简洁的写法”都已经出现在屏幕上。
作业完成得更快了,答案也可能更漂亮。
但一个新的问题也随之出现:
如果答案越来越容易得到,孩子还会不会愿意经历“不会—卡住—尝试—犯错—再想一次”的过程?
近期,“AI正在惩罚用它写作业的中学生”引发讨论。相关研究提示,真正值得父母关注的,可能并不是孩子有没有使用AI,而是他到底在怎样使用AI。

这次讨论背后,是一项针对中国中学生的大规模研究。
研究团队追踪了26811名7—12年级学生,持续30个月,数据覆盖9个学科,包括家庭作业成绩和完成时间、闭卷月考以及中考、高考等考试结果。
研究估计显示,学生开始使用生成式AI以后,平均作业成绩提高约18%,完成作业所需时间减少约30%。
但与此同时,闭卷月考成绩在6个月内下降约20%,部分升学考试成绩也出现下降。
看到这样的数字,很容易直接得出一个结论:
“AI会让孩子越用越不会学习。”
但这并不是这项研究最重要的结论。
研究进一步发现,学习损失主要集中在一部分AI使用者身上:他们在开始使用AI之后,做作业的时间异常缩短,作业分数却迅速升高。
这种行为模式,被研究者认为更符合“把作业外包给AI”。
相反,那些使用AI以后仍然维持相近作业投入时间的学生,观察到的学习损失明显更小。
所以,真正需要问的不是:
“孩子能不能用AI?”
而是:
“AI到底是在帮助孩子思考,还是已经替孩子完成了思考?”
家庭作业和考试有一个非常重要的区别。
写作业时,孩子可以使用AI。
考试时,大多数情况下仍然需要独立完成。
如果AI只是帮助孩子理解概念、检查思路或者解释错误,那么学习过程仍然存在。
但如果一个孩子遇到不会的题,就直接把问题交给AI,然后照着答案抄下来,情况就完全不同了。
表面上看:
题做完了;
答案正确了;
作业效率提高了。
但真正建立能力所需要的一些过程,却可能被跳过去了。
例如:
自己回忆知识点;
尝试不同方法;
发现原来的思路不对;
重新理解题目;
在错误中调整。
作业的真正价值,本来就不仅是得到正确答案,而是在得到答案之前,大脑经历了什么。
如果这个过程长期由AI代替,孩子得到的可能是更漂亮的作业,却不一定是更扎实的能力。
这并不难理解。
因为独立思考本身就是一件并不总让人舒服的事情。
一道题不会时,会产生挫败感。
作文不知道怎么写时,会焦虑。
背了很久还是记不住,会烦躁。
如果过去只能继续面对这种不舒服,现在AI提供了一条非常快捷的出口:
不用再卡住。
不用继续失败。
不用忍受“我暂时不会”的感觉。
几秒钟就有答案。
这对任何成年人都有吸引力,更何况是仍在发展自我控制和学习能力的青少年。
所以,孩子对AI形成依赖,并不一定只是“偷懒”。
很多时候,它还涉及一个重要的心理能力:
能不能忍受暂时不会、暂时做错和暂时没有答案。
这种能力也叫挫折耐受。
学习真正困难的地方,本来就包含一段“我还不会”的阶段。
而AI最容易替孩子拿走的,恰恰就是这段不舒服但非常重要的过程。
看到这样的研究,一些家长很容易产生新的焦虑:
“那以后完全不许孩子用AI。”
但这可能又走到了另一个极端。
生成式AI已经越来越多地进入学习、工作和日常生活。
孩子未来真正需要具备的能力,很可能不是“永远不用AI”,而是:
知道什么时候可以借助AI,什么时候必须自己完成。
就像计算器并没有让数学学习消失。
关键在于,一个孩子是否已经掌握基本运算和数学思维,还是连最基本的过程都直接交给工具。
AI也是一样。
如果孩子已经独立做过一道题,可以让AI帮助检查错误;
如果一个概念听不懂,可以让AI换一种方式解释;
如果完成作文以后,可以让AI指出逻辑是否清楚;
如果想复习,也可以让AI帮助出题。
这些使用方式与“把整张作业拍进去,让AI直接给出答案”有本质区别。
父母真正需要教孩子的,是使用边界,而不只是使用禁令。
与其每天检查孩子有没有偷偷使用AI,不如和孩子一起建立一个清晰的使用规则。
第一步,先自己做。
遇到题目以后,先给自己一定的独立思考时间。
哪怕最终没有做出来,也要留下自己的思路。
第二步,再向AI提问。
不要直接问“答案是什么”,而可以问:
“我目前想到这里,下一步应该检查什么?”
“这个知识点我哪里理解错了?”
“不要直接告诉我答案,给我一个提示。”
第三步,关掉AI重新做一次。
真正判断自己有没有学会的方法,不是看懂AI的答案,而是离开AI以后,自己还能不能完成。
第四步,用自己的话解释。
如果孩子能够自己把一道题为什么这样做讲清楚,才更接近真正理解。
这个顺序的核心其实很简单:
让AI参与学习,但不要让AI代替学习。
有些孩子频繁使用AI,背后并不只是工具使用习惯。
例如一个孩子最近成绩持续下降,每次做作业都非常焦虑。
他可能一看到不会的题,就立即想结束这种不舒服。
AI只是提供了最方便的逃避方式。
还有一些孩子长期觉得:
“反正我怎么努力都学不好。”
这时,快速生成答案会让他暂时获得一种“终于完成了”的轻松感。
如果父母只关注:
“你是不是又偷偷用AI?”
可能就会忽略更深层的问题:
孩子是不是已经害怕学习?
是不是长期处在失败感中?
是不是一做作业就焦虑?
是不是越来越不相信自己有能力完成?
当这些问题存在时,简单禁止工具,很难真正恢复孩子的学习动力。
AI时代,父母判断学习状态的方法也需要变化。
以前看到作业全对,可能会觉得孩子掌握得不错。
现在,仅仅看作业结果已经越来越不够。
可以多关注几个问题:
孩子能不能解释自己的解题思路?
相似题换一个条件以后还能不能做?
没有AI的时候能不能完成?
遇到不会的问题,还愿不愿意自己尝试一段时间?
做错以后,是愿意复盘,还是第一反应就是重新让AI生成答案?
这些表现可能比一张“全对”的作业更能反映真实学习状态。
因为未来真正决定一个孩子学习能力的,并不是他能不能快速获得答案。
而是:
在没有现成答案的时候,他还能不能继续思考。
第一,不要一发现就立刻羞辱。
“你现在连脑子都不用了。”
“以后离了AI什么都不会。”
这类话通常只能增加对抗。
第二,先和孩子一起区分哪些使用方式可以保留,哪些需要调整。
例如查资料、解释概念、帮助检查,可以继续使用;直接生成完整作业,则需要限制。
第三,重新增加“独立完成”的环节。
可以从一部分作业开始,而不是突然要求全部停止使用AI。
第四,关注学习焦虑和失败感。
如果孩子一离开AI就表现出强烈焦虑,甚至完全不敢开始做题,需要了解他真正害怕的是什么。
第五,恢复对过程的肯定。
当孩子独立尝试以后,即使做错,也不要只盯最终分数。
可以肯定:
“这道题虽然最后错了,但你自己坚持想了15分钟。”
这种反馈是在告诉孩子:
学习的价值不仅是答案正确,也包括你愿意自己面对困难。
如果孩子已经长期存在明显学习焦虑、逃避学习、自我否定或者亲子之间因为学习问题反复冲突,可以进一步了解家庭亲子心理咨询;如果同时伴随明显的紧张和焦虑,也可以了解焦虑相关内容。
AI一定会进入这一代孩子的学习生活。
真正的问题已经不是:
“要不要让孩子接触AI?”
而是:
“孩子学会了怎样使用AI吗?”
我们需要特别保护的,是学习过程中那些看起来效率很低的时刻。
一道题卡住十分钟。
一个答案写错了重新改。
一篇作文开头想了很久。
这些过程看起来慢,却恰恰是孩子的大脑真正参与学习的时刻。
如果AI把所有困难都迅速拿走,孩子失去的可能不仅是一次解题机会。
还包括面对不会、面对错误、面对暂时没有答案时继续坚持的能力。
AI可以帮孩子找到答案,但不要让它替孩子经历学习。
父母真正需要做的,也不是每天盯着孩子有没有打开AI,而是帮助他建立一种新的习惯:
先思考,再借助工具;用工具理解,而不是用工具逃避。
德邑心理温馨提示:本文为一般心理健康与家庭教育科普。文中引用的研究为CEPR 2026年讨论论文,其结果反映特定样本和研究设计下的统计关联及因果估计,不意味着所有使用生成式AI的学生都会出现成绩下降,也不能据此对单个孩子的学习能力作出判断。孩子的学习状态还受到睡眠、情绪、家庭环境、教学质量和个人差异等多种因素影响。
信息参考:David Strömberg、Victor Lei、Yanhui Wu,CEPR Discussion Paper DP21577《The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education》,2026年6月;CEPR VoxEU相关文章,2026年9月4日。
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